AIが写真から見ているのは、正確なグラム数ではありません。個数、器の大きさ、盛り付けられた範囲など、写真に写っている手がかりです。
Three ways to read a photo
量の見え方は、料理によって違います。
Count
個数を数える
餃子、寿司、おにぎり、パンのように、一つずつ形が見える料理は個数を数えやすいものです。
Relative size
標準量と比べる
ごはん、麺、カレーなどは、器や盛り付けを手がかりに、少なめ・普通・多めとして捉えます。
Unknown
分からないと判断する
料理が隠れている、重なっている、食べかけである。そんな写真では、無理に量を決めないことも大切です。
An estimate, not a measurement
AIの量推定は、正解ではなく「記録の下書き」。
写真には、料理の奥行きや器の正確な寸法、隠れている部分までは写りません。同じ見た目でも、実際の重さが違うことがあります。
だから、AIの役割は量を断定することではありません。最初からすべて入力する負担を減らし、確認を始めやすくすることです。
Where confidence changes
推定しやすい写真、難しい写真。
比較的推定しやすい
- 料理全体が画面に収まっている
- 個々の形が重ならずに見える
- 皿や茶碗など、大きさの手がかりがある
- 食べる前の状態で撮られている
推定が難しい
- 料理の一部が画面の外に出ている
- 具材が重なり、境目が見えない
- スープやソースの中に量が隠れている
- すでに食べ始めている
A clearer meal photo
量を伝えやすい写真の撮り方
料理全体を入れる
皿の端や器まで写ると、料理が占める範囲を判断しやすくなります。
食べる前に撮る
食べかけの状態から元の量を戻して考えるより、最初の盛り付けが見える方が判断しやすくなります。
真上だけにこだわらない
少し斜めから撮ると、料理の高さや器の深さが伝わることがあります。全体が見える角度を優先しましょう。
How MorselFlow uses it
MorselFlowでは、提案を見てから保存できます。
食事写真を選ぶと、AIが料理の候補と量の目安を提案します。
結果はそのまま確定されません。料理や量を確認し、違うところがあれば修正してから保存できます。
完璧な計量の代わりではなく、食事記録を始めるまでの入力を軽くするための機能です。
料理候補、量、栄養値は写真などから算出した推定です。実際の内容と異なる場合があります。MorselFlowは医療上の診断や治療を目的としたものではありません。